L´intelligence artificielle et son potentiel dans le Retail

L’intelligence artificielle est arrivée pour révolutionner le commerce de détail. Aujourd’hui, les détaillants s’appuient sur cet outil pour développer leurs stratégies commerciales, améliorer l’efficacité de leurs processus internes et offrir aux consommateurs une expérience d’achat mémorable. Les clients sont de plus en plus exigeants avec les marques qu’ils consomment et recherchent des réponses plus rapides et personnalisées. La mise en œuvre de l’IA dans le commerce de détail est devenue donc indispensable.

Le potentiel de l'intelligence artificielle réside dans la collecte de grandes quantités de données et dans la capacité d'analyse qui permet de tirer des conclusions utiles et de prendre de décisions éclairées.

Exemples d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine du Retail

Examinons maintenant trois exemples concrets de marques qui ont réussi à exploiter l´intelligence artificielle dans le commerce de détail :

 

Inditex

Le groupe espagnol adopte la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité de ses processus. Chez Zara grâce à l'IA les clients disposent de cabines d'essayage intelligentes sans avoir à faire la queue, grâce à la fonction "Click & Try".

De plus, les magasins sont équipés d'un système numérique qui détecte les articles et attribue automatiquement une cabine d'essayage au client dès qu'il s'approche des produits.

Cette solution présente des avantages notables pour les détaillants, qui peuvent ainsi mieux gérer leurs stocks, tout en offrant une expérience optimale et rapide aux clients.

Par ailleurs, l'entreprise a conçu sa campagne printemps/été en utilisant l'intelligence artificielle. Stradivarius a ainsi dévoilé sa collection 2023, comprenant des modèles et des vêtements créés par l'IA, obtenant un résultat d'un réalisme saisissant.

 

Sephora

Afin d'améliorer l'expérience client, la marque a introduit "Beauty Mirror", un miroir intelligent qui fournit des recommandations de produits personnalisées. Cette technologie s'appuie sur l'apprentissage automatique pour analyser en temps réel l'interaction du consommateur avec le miroir.

L'analyse prend en compte de nombreux paramètres, notamment la détection du sexe, la tranche d'âge, le style, les couleurs des vêtements, ainsi que des paramètres contextuels tels que le jour de la semaine, les conditions météorologiques, et d'autres aspects, qui se combinent pour offrir une recommandation personnalisée au consommateur.

 

Ikea

Avec son application Kreativ, la marque combine l'IA à l'informatique spatiale, à l'apprentissage automatique et à la technologie de la réalité 3D pour offrir aux consommateurs une réplique virtuelle de leur pièce. Le client doit simplement scanner sa pièce avec la caméra de son téléphone. Grâce à l'intelligence artificielle, il est possible d'effacer les meubles qui y sont présents pour les remplacer par les produits d'Ikea. Cela présente un grand avantage, car les consommateurs peuvent visualiser meubles et objets dans leurs propres maisons avant même de les acheter.

 

Avantages de l’IA pour le secteur du Retail :

• Amélioration de l’expérience d’achat en magasin et en ligne


• Personnalisation des offres


• Optimisation des ressources et des processus internes


• Amélioration des stratégies commerciales


• Facilitation de l'analyse des données

 

L'intelligence artificielle au service du commerce de détail

Les systèmes de comptage de personnes fournissent des données sur le trafic piéton, le nombre de personnes qui passent devant les magasins physiques, ainsi que les taux d'attraction et de conversion. Ces informations sont essentielles pour maximiser la rentabilité des points de vente. Grâce à l'intelligence artificielle, ces systèmes sont en mesure de fournir des recommandations personnalisées pour chaque point de vente, en se basant sur des données historiques."

Chez TC Group Solutions, avec notre tableau de bord intuitif, TC Analytics, vous pouvez analyser en temps réel le comportement des consommateurs dans votre point de vente.

 

Avec TC Analytics, vous connaîtrez :

Contactez-nous dès maintenant pour en savoir plus sur TC Analytics !