Mesure des données dans le Retail

Le commerce en ligne augmente de plus en plus: environ 70% des consommateurs effectuent au moins un achat en ligne par mois, en plus de la valeur du ticket moyen, où l’évolution des dépenses sur Internet a également augmenté progressivement, érodant les ventes des magasins traditionnels.

Au niveau du commerce physique, les grandes chaînes de magasins sont restructurées pour rechercher la rentabilité et le secteur s’adapte en privilégiant l’emplacement et les espaces qui offrent une expérience d’achat correcte. Et pour cela, savoir quels magasins sont les plus rentables et ce qui fonctionne le mieux est obtenu en mesurant les données du commerce de détail.

Les KPI du e-commerce appliqués au magasin physique

Dans les magasins online, les données sur le comportement des utilisateurs sont mesurées et analysées, et de nombreuses ressources sont souvent dédiées à l’optimisation des résultats et de l’expérience client. Chaque visite est enregistrée, pouvant obtenir des informations sur le comportement complet des utilisateurs sur le site. L’objectif : augmenter les ventes grâce aux décisions prises par toutes ces données collectées.

• Combien de personnes entrent dans la boutique en ligne?


• Combien de temps restent-ils sur le site web?


• Quelles sont les pages/produits les plus visités ?


• Les campagnes marketing ont-elles augmenté les visites ? Comment évolue le taux de conversion ?

Tout cela fournit des informations très précieuses qui vous permettent de mieux gérer les budgets, ainsi que de mettre en œuvre ou de modifier des campagnes. Malgré cela, de nombreux détaillants ne mesurent pas les données sur le comportement des consommateurs dans leurs points de vente physiques, et si les données ne sont pas mesurées correctement (ou non mesurées du tout), elles sont de peu utilité.

L’obtention de ces mêmes informations est également possible dans le commerce physique, où la mesure des données et l’optimisation des établissements commerciaux pour améliorer les ventes ont une grande valeur pour l’entreprise. L’analyse des données permet à l’organisation d’améliorer plus facilement l’information dont elle dispose pour l’aider à prendre de meilleures décisions et, par conséquent, à améliorer les indicateurs et les revenus.

Utiliser les données pour réduire les coûts de vente au détail

L’obtention de données dans le secteur de la vente au détail nous permet de travailler sur des indicateurs de performance commerciale, mais en outre, dans le commerce de détail physique, il y a un domaine supplémentaire à analyser par rapport au commerce électronique. Il s’agit du personnel du magasin et de sa relation avec les clients potentiels qui entrent dans le magasin. Il existe donc certains KPI du magasin physique liés aux vendeurs qui permettent d’agir sur l’organisation et l’optimisation des coûts.

Ces KPI sont les suivants :

• Le ratio entre vendeurs / clients potentiels. Si le magasin physique reçoit en moyenne 50 visites par heure le matin, y a-t-il suffisamment de personnel disponible pour gérer ces visites? Comment le nombre de visites varie-t-il tout au long de la journée? Recevez-vous le même afflux tous les jours de la semaine?


• Entrées de personnel et de clients potentiels. Différencier les entrées et sorties des vendeurs du reste des visites permet de mesurer une donnée réelle du nombre de clients potentiels qui entrent dans l’établissement, et donc de réduire l’erreur qui est générée lors de l’obtention des KPI.


• Temps d’interaction entre le personnel et les clients potentiels. Un autre indicateur de pertinence est de pouvoir connaître le moment de l’interaction des clients avec le personnel du magasin, comment cela peut être à un comptoir, la caisse ou une certaine zone d’intérêt.

Données croisées entre le magasin en ligne et les magasins physiques

L’une des préoccupations actuelles des détaillants n’est plus seulement de mesurer les données dans chaque canal, mais d’obtenir des solutions croisées. Une solution pour croiser les conversions d’un client dans le canal en ligne et hors ligne est d’avoir un taux de conversion spécifique pour les clients existants et un autre pour les nouveaux clients. De cette façon, les cartes de fidélité sont un outil permettant d’identifier les transactions effectuées par le même consommateur dans n’importe quel canal, ce qui croise les données d’afflux en magasin aide à identifier le succès des campagnes dans votre magasin.

Enfin, nous pouvons dire que l’analyse des données nous permet de révéler et de prédire certains modèles de comportement des consommateurs afin d’agir en conséquence. Cependant, le défi consiste à ordonner ces données non structurées pour obtenir une bonne analyse, ce qui garantit la prise de décision correcte en temps réel.

Retail Intelligence est basé sur l’obtention de données brutes et leur transformation en indicateurs que le détaillant peut utiliser pour prendre des décisions, que ce soit pour mener à bien des actions marketing, des décisions d’expansion ou stratégiques.

TC Analytics est un tableau de bord complet avec lequel les détaillants peuvent surveiller l’afflux de leurs points de vente physiques, ce qui leur permet de mesurer les données de la même manière que dans les magasins en ligne.