Comptage de personnes : comment améliorer son taux de transformation ?

Dans l'industrie du commerce de détail, le taux de transformation est l'indicateur clé de performance le plus important pour évaluer l'efficacité des opérations en magasin. Ce taux représente la proportioren de transactions réalisées par rapport au nombre total de visiteurs entrant dans un point de vente. De plus, il reflète la capacité d'un magasin à convertir des prospects en clients effectuant des achats. Les marques investissent considérablement en ressources et en efforts pour améliorer ce taux de transformation, c'est pourquoi il est essentiel de disposer des meilleurs outils pour améliorer le taux de transformation.

Comment améliorer le taux de transformation grâce aux systèmes de comptage de personnes ? Dans cet article, nous détaillerons les raisons pour lesquelles l'utilisation d'un système de comptage de visiteurs ainsi que d'outils de visualisation et d'analyse peut s'avérer essentielle pour soutenir la croissance de vos points de vente.



 

Comptage de personnes, le Google Analytics du Retail

Connaître le nombre de personnes qui passent devant vos magasins, compter les personnes qui entrent et savoir ceux qui effectuent des achats par rapport à ceux qui repartent les mains vides, représentent des données essentielles pour accroître la rentabilité de votre établissement. Sans ces informations, vous ne savez pas ce qui se passe réellement dans votre commerce.

Dans les entreprises de commerce électronique, nous sommes très habitués à mesurer le trafic, les clics et les taux de transformation. Les systèmes de comptage de personnes permettent d'effectuer la même mesure dans le point de vente physique. En d'autres termes, avoir un capteur de comptage de personnes fiable dans votre point de vente physique équivaut à disposer de l'équivalent de Google Analytics pour votre espace commercial.

L'analyse des données relatives au trafic, de la fréquentation et du taux de transformation permet d'améliorer considérablement l'efficacité des points de vente. Dans le contexte concurrentiel d'aujourd'hui, ne pas analyser ces données peut représenter un sérieux handicap pour la croissance de l'entreprise. En revanche, disposer de données extrêmement fiables et de systèmes d'analyse compétitifs permet d'identifier des opportunités commerciales et de prendre des décisions stratégiques éclairées.

Le taux de conversion demeure l'un des indicateurs clés de performance les plus couramment utilisés dans le secteur du commerce de détail, en raison de sa capacité à être étroitement lié aux objectifs de ventes de l'entreprise ainsi qu'à ceux du personnel. Ce ratio est également utilisé comme objectif dans le calcul des salaires variables du personnel et peut s´utiliser pour l'analyse comparative entre les différents points de vente d´une marque.

De plus, la connaissance du taux de transformation offre la possibilité d'analyser les raisons sous-jacentes de la non-conversion d'un client potentiel, ouvrant ainsi la voie à la mise en place de stratégies d'amélioration pour l'avenir.

Il est également essentiel de connaître le taux d'attraction, celui-ci correspond au pourcentage de personnes qui entrent dans les magasins par rapport au flux piéton passant devant le magasin. Pouvoir attirer les personnes dans le magasin est la première étape pour les convertir en clients. Cette mission peut être accomplie en optimisant l'attractivité des vitrines, en communiquant efficacement les promotions, ou encore en facilitant l'accès grâce à des entrées plus accueillantes.

Tout comme le commerce en ligne, l'industrie de la vente au détail doit impérativement comprendre, suivre et analyser les trois données clés : le trafic piéton, les entrées en magasin et la transformation des tickets. La compréhension de ces trois données est essentielle pour les détaillants, car elle leur permet d'entamer une évaluation, une identification et une compréhension des domaines nécessitant une amélioration ou une révision de leur stratégie commerciale.

 

Comment pouvons-nous interpréter les données ?

Savoir interpréter les données relatives au trafic extérieur, au taux d'attraction et au taux de transformation est essentiel pour prendre des décisions éclairées.

Voici quelques exemples d'améliorations basées sur ces données :

• Si le trafic extérieur est élevé, cela indique un emplacement favorable pour le magasin. Cependant, il est essentiel d'analyser si le public cible de cet emplacement correspond au positionnement de notre marque.


• Si le taux d'attraction est élevé, cela suggère que les clients potentiels sont fortement attirés par notre magasin, et que l'efficacité de la vitrine est probante.


• Si le taux d'attraction est faible malgré un trafic extérieur élevé, il convient d'examiner si des améliorations peuvent être apportées à la vitrine, à l'éclairage ou à l'entrée du magasin.


• Si le taux de transformation est faible malgré un taux d'attraction élevé, il est impératif d'investiguer si les heures d'ouverture, la stratégie commerciale du personnel ou le produit ne répondent pas aux attentes des clients.

La durée moyenne du séjour, quatrième donnée clé.

Les systèmes de comptage de personnes mesurent la durée moyenne de séjour. Cela signifie qu'il est possible de savoir combien de temps les clients restent en magasins. Le suivi de la durée moyenne de séjour donne des informations sur l'attractivité des produits et du magasin, contribuant ainsi au confort des consommateurs lors de leur visite. Cependant, il peut aussi révéler des problèmes liés au service ou aux files d'attente en caisse. Au fil du temps, cette surveillance permet d'acquérir des données essentielles sur le comportement des consommateurs en magasins.

La durée moyenne de séjour permet de répondre à des questions telles que : quelles erreurs d'organisation ou de processus doivent être améliorées ? Combien de temps les clients passent-ils en file d'attente ? Les produits les plus demandés sont-ils correctement exposés et visibles ? Le processus de paiement est-il rapide et pratique

Pour fidéliser les clients, il est impératif de leur offrir un processus d'achat pratique et fluide. Les clients doivent pouvoir essayer les produits, prendre leur décision d'achat et effectuer leur paiement de manière simple. Cela évite qu'ils ne perdent patience et quittent le magasin sans effectuer d'achat.

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Nous avons souligné l'importance des données, mais disposer d'un outil qui offre ces données en temps réel, de manière précise, instantanée et conviviale, est tout aussi essentiel pour augmenter les revenus d'un magasin.

Les capteurs de comptage de personnes de TC Group Solutions sont connectés à TC Analytics, la plateforme d´analyse et de visualisation des données. Grâce au tableau de bord intuitif, vous pouvez analyser, comparer et observer en temps réel le comportement des consommateurs dans votre point de vente.

Avec TC Analytics, vous pouvez définir les indicateurs clés de performance les plus pertinents pour vous, les suivre en temps réel et consulter leur historique. Vous serez en mesure de savoir combien de clients potentiels entrent dans votre magasin, à quel moment ils le font, comment ils se déplacent et combien ils dépensent.

Les avantages ? Pouvoir prendre des décisions qui améliorent l'efficacité de la gestion du personnel, les coûts du magasin, les campagnes de marketing et, surtout, augmenter les ventes.

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